Deep Learning : 에포크시마다 테스트를 하는, 벨리데이션 데이터를 처리하는 방법 중, validation_data 파라미터 사용법

Validation set의 목적

Validation set(검정 데이터)은 training set으로 만들어진 모델의 성능을 측정하기 위해 사용된다. 일반적으로 어떤 모델이 가장 데이터에 적합한지 찾아내기 위해서 다양한 파라미터와 모델을 사용해보게 되며, 그 중 validation set으로 가장 성능이 좋았던 모델을 선택한다.

이것에 대한 개념은 간단하게 소개하겠다. 예시를 가정하면, 전체 데이터의 갯수가 10000개라고 했을 때,

• Epoch : 전체 데이터 갯수 10000개를 모두 훈련시켰으면 Epoch = 1이 된다.
• Batch_size : 전체 데이터 10000개를 한 번에 훈련시키기에는 과부하가 걸릴 것을 감안해서 100개씩 끊어서 데이터를 입력시킨다고 가정하면 그 때 Batch size 값이 100이 된다.